系列教程
FastAPI + LangGraph 17 篇工程实战，从对话引导到 PDF 职业规划报告
iCan 智能职业规划平台全景：FastAPI + LangGraph 五 Agent 流水线、SSE/WebSocket 与 PDF 报告交付。
guide_node 到 reporter_node 五段流水线、iCanWorkflowState 传递与 route_after_guide 衔接。
基于对话推断的霍兰德六维度评分、OpenAI 兼容 LLM 接入与双模型策略。
外层 iCanWorkflowState 与内层 Agent State、Annotated Reducer 与常见踩坑。
route_after_guide、should_continue 与 loop 上限，Guide 循环与强制 handoff。
create_workflow 与 create_guide_graph 双层嵌套，子图 ainvoke 与解耦测试。
健康检查、节点 try/except、JSON 四层降级与 Ollama 不可用时的模板降级。
providers.py 双模型、invoke_llm_with_json 与 ChatOpenAI 兼容 API 切换。
chat/stream SSE、ws_manager 报告进度与 run_analysis_pipeline 异步推送。
_auto_migrate 启动时加列、FastAPI lifespan 集成与 MVP 安全策略。
Markdown 直解析 ReportLab、CJK 字体与 matplotlib 图表嵌入 PDF。
json_object 模式、parse_json_from_text 四层降级与 ResumeParser Prompt 结构。
analyze_riasec Prompt 结构、Holland Code 输出与 CareerMatcher 衔接。
GUIDE_SYSTEM_PROMPT、五阶段模板与 check_sufficiency 双轨判停。
多阶段 Dockerfile、CPU 版 PyTorch、fonts-noto-cjk 与 node_modules 覆盖坑。
滑动窗口限流、/health 豁免与 CORSMiddleware MVP 配置。
BaseSettings、.env 优先级、llm_config_dict 脱敏与模块级单例。