标签

Text-to-SQL

共 3 篇文章

Data Agent 数据智能体

Data Agent 上线验证：测试数据准备、指标对齐与 Text-to-SQL 演示

上线验证的目标演示不是「能跑就行」，而要证明三件事： 数据可信：宽表与元数据口径一致，过滤条件正确 链路可复现：同一问法多次返回相同 SQL 与结果 异常可解释：失败时有排障路径，而非沉默报错 本篇给出虚构企业场景的完整验证 playbook。 测试数据 Seed 流程12345678910111213flowch...

阅读全文 →
Data Agent 数据智能体

Text-to-SQL 实战：从用户问题到可执行 SQL 的 5 个关键步骤

Text-to-SQL 的核心挑战自然语言问数看似简单，工程上却要同时解决： 挑战 表现 本专题策略 语义歧义 「收入」指毛利还是营收 指标元数据 + 域分类 时间缺失 「销售收入多少」没写周期 主动追问 missing_time_period 口径不一 完成率分母不同 bi_metric_extr...

阅读全文 →
Data Agent 数据智能体

Data Agent 是什么？企业级数据智能体平台的架构设计

痛点：传统 BI 为什么不够用报表平台解决了「看数」问题，但在企业日常运营里仍有三类高频抱怨： 报表固定：销售总监临时想问「华东区 Q1 客户留存率同比」，往往要等 BI 排期加字段。 门槛高：业务同学不会写 SQL，指标口径散落在 Excel 与口头约定里。 响应慢：从提需求到上线一个新看板，周期常以周计。 Da...

阅读全文 →